Méthodologie — comment MaxQ mesure

Échantillonnage et panel

MaxQ mesure un panel de questions fixe et versionné : chaque question suivie est une variante de prompt localisée (formulation + langue + pays cible) observée selon un calendrier déclaré — une observation de base par variante, surface et jour, plus un petit sous-ensemble sentinelle prédéclaré avec des répétitions supplémentaires. Les questions exploratoires n’entrent jamais silencieusement dans la base comparable ; la version du panel est affichée à côté de chaque graphique.

Couverture et données manquantes honnêtes

Un échec de collecte est une donnée manquante, jamais un zéro. Chaque métrique affichée porte son dénominateur : réponses valides sur créneaux planifiés, et le mix de statuts complet (réponses valides, résultats sans aperçu, refus, échecs) est montré à côté des métriques conditionnelles afin que les exclusions ne gonflent pas la portée apparente. Sous l’échantillon minimal gouverné, le chiffre est affiché mais marqué comme descriptif uniquement.

Propriété des citations et sources

Les citations sont classées selon qui contrôle la source : vos domaines vérifiés, les sources détenues par les concurrents, les sources contrôlées par MaxQ, les tiers indépendants qui parlent réellement de votre marque et les tiers sans rapport. Les citations contrôlées par MaxQ et par les concurrents sont affichées séparément — elles ne sont jamais présentées comme une autorité indépendante acquise.

Comparaisons et ensemble concurrentiel fixe

La part de voix est mesurée contre un ensemble concurrentiel fixe et versionné lié à la version de votre panel ; la version et le hash de l’ensemble sont divulgués. Modifier l’ensemble ouvre une nouvelle série de comparaison — anciens et nouveaux ensembles ne sont jamais mélangés. Un changement de modèle, de fournisseur ou d’analyse ouvre un événement de comparabilité : les tendances à travers la rupture sont suspendues pour revue, pas silencieusement reliées.

Pondération et composites

Dans une strate fixe (surface, locale, panel et fenêtre temporelle), les répliques valides sont moyennées dans chaque cellule de question avant l’application du poids de panel figé — les répétitions supplémentaires ne dominent jamais. Un composite inter-surfaces est opt-in, utilise des poids de surface égaux prédéclarés et affiche le poids manquant au lieu de le redistribuer — un composite n’est jamais une part de marché.

Incertitude et sa portée

Les intervalles rapportés proviennent d’un bootstrap en clusters sur familles de prompts et blocs temporels (2 000 tirages, niveau 95 %) qui préserve le clustering familial et la structure temporelle. Ils décrivent l’incertitude sur le panel mesuré — variation du panel de prompts et variation temporelle — pas la population complète des recherches réelles ni les distributions de réponses personnalisées, que MaxQ ne peut observer.

Détection de changements et alertes

Les alertes de tendance sont évaluées en inférentiel sur une fenêtre courante de 4 semaines contre une base de référence glissante de 8 semaines ISO comparables — une semaine isolée est descriptive uniquement et ne peut jamais déclencher une alerte. Une alerte exige en outre l’échantillon minimal gouverné (au moins 30 familles de prompts, 7 jours d’observation et 90 % de couverture pondérée par fenêtre), un changement persistant d’au moins 10 points de pourcentage sur cette fenêtre, un test de significativité avec contrôle des fausses découvertes et un run confirmatoire. Le seuil de 10 points est un filtre nécessaire, pas une promesse de détection : l’effet minimal détectable mesuré (MDE) pour ce design est de 20 points de pourcentage au bruit hebdomadaire typique (15 points sans bruit hebdomadaire, 34 points à bruit élevé) — des changements réels plus petits peuvent rester non confirmés ; les changements descriptifs restent affichés honnêtement.

États de résultat plutôt que zéros

Les données manquantes ne sont jamais affichées comme zéro : un dénominateur nul donne N/A, un échantillon insuffisant donne « preuve insuffisante », un changement de fournisseur ou de modèle donne « comparabilité suspendue », et les valeurs provisoires ou restituées sont étiquetées jusqu’à leur finalité. Ce que vous voyez est soit une valeur réellement mesurée, soit un état explicite.

Ce que MaxQ ne peut pas mesurer

MaxQ mesure ce que les assistants IA répondent à un panel de questions gouverné. Il ne mesure pas :

• La demande réelle des utilisateurs — ce que les gens demandent vraiment aux assistants, à quelle fréquence, ou le trafic qui en résulte.
• Les réponses personnalisées — ce qu’un utilisateur connecté avec un historique voit ; les fournisseurs ne l’exposent pas.
• La part de marché ou la portée — les taux de mention et de citation décrivent le panel mesuré, jamais votre audience.
• La causalité — un changement de visibilité est une observation, pas la preuve qu’une action spécifique l’a causé.

Référence des métriques

Chaque métrique enregistrée, sa population éligible et sa règle N/A — générée depuis le registre métrique gouverné.

Où la mesure est prise en charge

L’état de capacité actuel par surface et méthode de collecte, issu du flux de vérité des capacités — la même source qui gouverne ce que MaxQ peut affirmer.

Journal de la méthodologie

• Version 1 · 2026-09-20

  Registre métrique gouverné initial : 26 métriques avec leurs populations, échantillons minimaux, politique d’intervalle et règles de comparabilité — lié à la version 1 du registre.