Jede Zahl in der MaxQ App und in MaxQ Reports stammt aus demselben governierten Metrik-Register. Diese Seite beschreibt, was wir messen, wie wir messen — und ebenso wichtig: was wir nicht messen können.
Metrik-Register Version 1 · Register-Hash 59e1b3169776… — jede angezeigte Zahl ist an diese Revision gebunden.
MaxQ misst ein festes, versioniertes Fragen-Panel: jede getrackte Frage ist eine lokalisierte Prompt-Variante (Wortlaut + Sprache + Zielland), die nach einem deklarierten Zeitplan beobachtet wird — eine Basis-Beobachtung pro Variante, Oberfläche und Tag, plus eine kleine vorab deklarierte Sentinel-Teilmenge mit zusätzlichen Wiederholungen. Explorative Fragen fliessen nie still in die vergleichbare Basis ein; die Panel-Version steht neben jedem Diagramm.
Ein fehlgeschlagener Abruf ist ein fehlender Wert, nie eine Null. Jede angezeigte Metrik trägt ihren Nenner: gültige Antworten von geplanten Slots, und der vollständige Status-Mix (gültige Antworten, Ergebnisse ohne Overview, Verweigerungen, Fehlschläge) steht neben konditionalen Metriken, damit Ausschlüsse die scheinbare Reichweite nicht aufblähen. Unterhalb des governierten Mindestsamples wird die Zahl gezeigt, aber als nur deskriptiv markiert.
Zitationen werden danach klassifiziert, wer die Quelle kontrolliert: deine verifizierten Domains, mitbewerbereigene Quellen, MaxQ-kontrollierte Quellen, unabhängige Dritte, die tatsächlich über deine Marke schreiben, und nicht zugehörige Dritte. MaxQ-kontrollierte und mitbewerbereigene Zitationen werden separat gezeigt — sie werden nie als verdiente unabhängige Autorität dargestellt.
Share of Voice wird gegen ein festes, versioniertes Mitbewerber-Set gemessen, das an deine Panel-Version gebunden ist; Version und Hash des Sets werden offengelegt. Eine Änderung des Sets eröffnet eine neue Vergleichsreihe — alte und neue Sets werden nie gemischt. Modell-, Provider- oder Analyse-Änderungen eröffnen ein Vergleichbarkeits-Ereignis: Trends über den Bruch werden zur Prüfung ausgesetzt, nicht still verbunden.
Innerhalb einer festen Schicht (Oberfläche, Locale, Panel und Zeitfenster) werden gültige Replikate innerhalb jeder Fragenzelle gemittelt, bevor das eingefrorene Panel-Gewicht gilt — zusätzliche Wiederholungen dominieren nie. Ein oberflächenübergreifendes Komposit ist Opt-in, nutzt vorab deklarierte gleiche Oberflächengewichte und zeigt fehlendes Gewicht, statt es umzuverteilen — ein Komposit ist nie Marktanteil.
Die gemeldeten Intervalle stammen aus einem Cluster-Bootstrap über Prompt-Familien und Zeitblöcke (2’000 Züge, 95-%-Niveau), der Familien-Clusterung und zeitliche Struktur erhält. Sie beschreiben die Unsicherheit über das gemessene Panel — Prompt-Panel- und zeitliche Variation — nicht die Gesamtheit echter Nutzeranfragen oder personalisierter Antwortverteilungen, die MaxQ nicht beobachten kann.
Trend-Alerts werden inferenziell über ein aktuelles 4-Wochen-Fenster gegen eine 8-wöchige zurückliegende Basislinie vergleichbarer ISO-Wochen ausgewertet — eine einzelne Woche ist rein deskriptiv und kann nie einen Alert auslösen. Ein Alert erfordert zusätzlich das governierte Mindestsample (mindestens 30 Prompt-Familien, 7 Beobachtungstage und 90 % gewichtete Abdeckung pro Fenster), eine über das Fenster anhaltende Änderung von mindestens 10 Prozentpunkten, einen Signifikanztest mit Falsch-Entdeckungs-Kontrolle und einen Bestätigungslauf. Die 10-Punkte-Schwelle ist ein notwendiger Filter, kein Erkennungsversprechen: die gemessene minimal detektierbare Effektgrösse (MDE) für dieses Design liegt bei 20 Prozentpunkten bei typischem Wochenrauschen (15 Punkte ohne Wochenrauschen, 34 Punkte bei hohem Rauschen) — kleinere echte Änderungen können unbestätigt bleiben; deskriptive Änderungen werden trotzdem ehrlich gezeigt.
Fehlende Daten werden nie als Null gezeigt: ein Nenner von null ergibt n/a, unzureichendes Sample ergibt «unzureichende Evidenz», Provider- oder Modelländerungen ergeben «Vergleichbarkeit ausgesetzt», und provisorische oder revidierte Werte sind bis zur Endgültigkeit beschriftet. Was du siehst, ist entweder ein echter Messwert oder ein expliziter Zustand.
MaxQ misst, was KI-Assistenten auf ein governiertes Fragen-Panel antworten. Es misst nicht:
Jede registrierte Metrik, ihre zulässige Population und ihre n/a-Regel — generiert aus dem governierten Metrik-Register.
Anteil gültiger Antworten, die die Marke erwähnen; pro Antwort dedupliziert und innerhalb jeder Fragenzelle vor der Gewichtung gemittelt.
Anteil gültiger Antworten, die eine als markeigen verifizierte Domain zitieren.
Anteil gültiger Antworten, die eine Domain eines Wettbewerbers zitieren.
Anteil gültiger Antworten, die eine von MaxQ oder dem Liefernetz des Kunden kontrollierte Quelle zitieren; separat ausgewiesen, nie als verdiente Autorität.
Anteil gültiger Antworten, die eine Drittseite zitieren, die nachweislich über die Marke berichtet.
Anteil gültiger Antworten, die eine Drittquelle zitieren, die nicht über die Marke berichtet.
Gewichtete Erwähnungen der Marke geteilt durch alle deduplizierten Erwähnungen des eingefrorenen Wettbewerber-Sets; die Set-Version wird immer angezeigt.
Gültige geeignete Google-Ergebnisse mit AI Overview von allen gültigen geeigneten Ergebnissen, inklusive Nicht-Auslösungen.
Markenerwähnungen in erfassten AI Overviews von allen erfassten AI Overviews; immer zusammen mit der Auslöserate lesen.
Markenerwähnungen in AI Overviews von allen gültigen geeigneten Google-Ergebnissen.
Anteil gültiger Antworten mit explizit positiver Empfehlung nach der separat evaluierten Rubrik; blosse Nennung ist keine Empfehlung.
Mittlerer Rang, wenn eine tatsächliche Rangliste existiert; leer bei Fliesstext ohne echte Reihenfolge.
1/Rang bei einer geordneten Empfehlung und null bei Abwesenheit, über der ausgewiesenen geordneten Antwortpopulation.
Verteilung der Sentiment-Labels je Erwähnung; eine nicht erwähnte Marke ist N/A, nie neutral.
Verifiziert gestützte Aussagen von allen Aussagen mit ausreichender belastbarer Evidenz; der nicht prüfbare Anteil wird separat gezeigt.
Anteil extrahierter Aussagen, die nicht gegen belastbare Evidenz geprüft werden können.
Die vollständige Mischung der Beobachtungsstatus neben jeder konditionalen Metrik, damit Ausschlüsse die Reichweite nie aufblähen.
Echte Verweigerungen oder Nicht-Antworten von allen abgeschlossenen Erfassungen; eine Verweigerung wird offengelegt, nie als fehlgeschlagene Erhebung.
Abgeschlossene gültige Erfassungen (Antworten, Ergebnisse ohne Overview und Verweigerungen mit verifiziertem Locale und gültigem Parsing) von geplanten unterstützten Slots.
Gewichteter Anteil geplanter Fragenzellen, die eine gültige Antwort lieferten.
Anteil abgeschlossener Erfassungen, deren effektives Locale verifiziert werden konnte.
Anteil gültiger Antworten mit mindestens einer Zitation.
Wie oft wiederholte Beobachtungen derselben Zelle übereinstimmen; Sentinel-Replikate speisen nur diese Metrik.
Erstes Erfassungsdatum, an dem die Marke beobachtet wurde.
Jüngstes Erfassungsdatum, an dem die Marke beobachtet wurde.
Opt-in-Ansicht, die Oberflächen mit vordeklarierten gleichen Gewichten mittelt; fehlendes Oberflächengewicht wird gezeigt, nie umverteilt.
Der aktuelle Fähigkeitszustand pro Oberfläche und Erfassungsmethode aus dem Capability-Truth-Feed — dieselbe Quelle, die bestimmt, was MaxQ behaupten darf.
| Oberfläche | Methode | Status | Wirksam ab |
|---|---|---|---|
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Version 1 · 2026-09-20
Erstes governiertes Metrik-Register: 26 Metriken mit ihren Populationen, Mindestsamples, Intervall-Policy und Vergleichbarkeitsregeln — gebunden an Register-Version 1.
